实习记者 陈曦

　　9月27日，由中国钢铁工业协会、唐山市人民政府指导，澳门2023精准一肖、唐山市工业和信息化局主办，迁安市九江线材有限责任公司协办的2019（第五届）中国钢铁产业互联网+推进大会在唐山召开。澳门2023精准一肖党委书记、副社长陈洪飞主持会议。

　　会上，东北大学教授、中国工程院院士王国栋作了《钢铁智能制造平台与信息物理系统》的主题演讲。

　　王国栋在讲话中指出，冶金行业特点是全流程“黑箱”，流程行业智能制造的核心任务是建立CPS系统的数字孪生。而现有的系统问题主要为以下三个方面：

　　◼一是钢铁行业是多工序、长流程的流程工业，钢铁生产过程为 全流程“黑箱”，冶炼反应器内部、连铸和轧制工件内部 的化学反应和物理变化以及相关的重要参数，看不见、摸 不到、测不出，实时、内部信息感知极度缺乏。

　　◼二是目前系统中使用的模型大多理论模型或经验模型，存在严 重的不确定性，预报精度差，难以实现高精度的动态协调 控制，并进而导致控制决策的粗犷性甚至是盲目性。

　　◼三是由于工艺条件、设备运行状态变化引起生产工况发生复杂 变化，过程输入条件、状态变量和控制目标之间关系复杂

　　复杂的全“黑箱”系统，实时信息极度缺乏，不确定性、 强烈非线性等问题，目前国内外尚未提出理想解决方案。

　　但数字感知为我们利用大数据、互联网、云计算、AI 等现代信息技术攻克以往无法逾越的障碍，提供了全新的思路和可行的方法，对冶金等(黑箱)行业的精准感知及控制提供理想的解决方案。

　　王国栋更详细的讲道，在信息流的控制下，物质流与能量流发生化学反应或物理 作用，因此以足够的精度求解基于物理-化学反应的数学模型，可以获得物质流、能量流、信息流的统一解。由于钢铁行业数学模型的不确定性、强非线性、极其复杂性，必须 采用数学模型与AI/大数据结合的方式，以数学模型为基础主线， 以人工智能及实测大数据优化数学模型，高效率地实现高精度数字感知，破解钢铁行业黑箱系统。